Η Nvidia hat seine neue Titan RTX-Grafikkarte mit Turing-Architektur angekündigt, die leistungsstärkste Desktop-Grafikkarte des Unternehmens, die sich für die Forschung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Wissenschaft und eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen eignet. Die Rechenleistung der Karte erreicht 130 Teraflops, beim Raytracing erreicht sie 11 GigaRays. Diese Leistungen sind jedoch nicht von Nutzen, denn die Karte kostet von Nvidia 2499 US-Dollar.
Der neue Titan verwendet auch die TU102-GPU der RTX 2080 Ti-Grafikkarte, aber die GPU der RTX 2080 Ti ist eine etwas schlankere Version als die Titan. Titan hat also mehr CUDA- und Tensor-Kerne, während der Speicherbus jetzt 384 Bit beträgt. Die Turbo-Frequenz der GPU ist ebenfalls höher, während der Speicher der Karte 24 GB erreicht, eine Menge, die mehr als doppelt so groß ist wie die der RTX 2080 Ti. Ein weiterer signifikanter Unterschied besteht in der Leistung der Tensor-Kerne, die ebenfalls mehr als das Doppelte der RTX 2080 Ti erreicht. Diese Leistung bringt den Titan auf das Niveau der Quadro RTX 6000 und ist damit die ideale Wahl für Forscher und Programmierer, die an künstlicher Intelligenz arbeiten, mit neuronalen Netzen sowie großen Datensätzen.
Unten sehen Sie einen Vergleich der technischen Eigenschaften des neuen Titan RTX mit dem Titan V, der RTX 2080 Ti Founders Edition und dem Tesla V100 (PCIe).
| Vergleich der NVIDIA Compute Accelerator-Spezifikationen | ||||||
| Titan RTX | Titan v | RTX 2080 Ti Gründer Edition |
Tesla V100 (PCIe) |
|||
| CUDA-Kerne | 4608 | 5120 | 4352 | 5120 | ||
| Tensorkerne | 576 | 640 | 544 | 640 | ||
| Core Clock | 1350MHz | 1200MHz | 1350MHz | ? | ||
| Boost Uhr | 1770MHz | 1455MHz | 1635MHz | 1370MHz | ||
| Speicheruhr | 14Gbps GDDR6 | 1.7Gbps HBM2 | 14Gbps GDDR6 | 1.75Gbps HBM2 | ||
| Speicherbusbreite | 384-bit | 3072-bit | 352-bit | 4096-bit | ||
| Speicherbandbreite | 672GB / Sek | 653GB / Sek | 616GB / Sek | 900GB / Sek | ||
| VRAM | 24GB | 12GB | 11GB | 16GB | ||
| L2 Cache | 6MB | 4.5MB | 5.5MB | 6MB | ||
| Mit einfacher Genauigkeit | 16.3 TFLOPS | 13.8 TFLOPS | 14.2 TFLOPS | 14 TFLOPS | ||
| Doppelte Genauigkeit | 0.51 TFLOPS | 6.9 TFLOPS | 0.44 TFLOPS | 7 TFLOPS | ||
| Tensorleistung (FP16 mit FP32 Acc) |
130 TFLOPS | 110 TFLOPS | 57 TFLOPS | 112 TFLOPS | ||
| GPU | TU102 (754 mm²) |
GV100 (815 mm²) |
TU102 (754 mm²) |
GV100 (815 mm²) |
||
| Transistoranzahl | 18.6 Mrd | 21.1 Mrd | 18.6 Mrd | 21.1 Mrd | ||
| TDP | 280W | 250W | 260W | 250W | ||
| Formfaktor | PCIe | PCIe | PCIe | PCIe | ||
| Kühlung | Aktives | Aktives | Aktives | Passive Kunden | ||
| Herstellungsprozess | TSMC 12-nm-FFN | TSMC 12-nm-FFN | TSMC 12-nm-FFN | TSMC 12-nm-FFN | ||
| Architektur | Turing | Volta | Turing | Volta | ||
| Erscheinungsdatum | 12/2018 | 12/07/2017 | 09/20/2018 | Q3'17 | ||
| PREISLISTE | $2499 | $2999 | $1199 | ~ $ 10000 | ||
In Bezug auf das Kartendesign folgt es dem Design, das wir bei den neuen RTX-Karten gesehen haben, mit einem Kühlsystem mit zwei Lüftern, jedoch in goldener Farbe, um sich von den Karten der GeForce-Serie abzuheben. Es verfügt über vier Videoausgänge, drei DisplayPorts 1.4 und einen HDMI 2.0b sowie einen weiteren USB C, der sowohl DisplayPort-Signale als auch VirtualLink für Virtual-Reality-Headsets unterstützt.
Die Karte wird im Laufe des Monats über die Nvidia-Website erhältlich sein.
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