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Sehen Sie sich eine Demo von Night Video auf dem Mi 11 an und Sie werden vom Ergebnis überrascht sein (Video)

Η BlinkAI hat jetzt einige Demo-Videos veröffentlicht, die das neue Feature zeigen Nachtvideo von Mi 11 in Aktion, und das Ergebnis ist erstaunlich.


Η  Xiaomi hat uns gestern das erste Smartphone der Welt präsentiert, das das Neue hat 888 Snapdragon SoC von Qualcomm - die ich 11.

Das Gerät verfügt über alle Premium-Spezifikationen, die man von einem Flaggschiff der nächsten Generation erwarten würde, einschließlich AMOLED-Bildschirm QHD + 6,81 Zollν mit Bildwiederholfrequenz bei 120Hz, zu 12 GB RAM LPDDR5, zu 256 GB UFS 3.1-Schnellspeicher, Unterstützung für schnelles kabelgebundenes Laden an 55W, Unterstützung für schnelles kabelloses Laden 50W und ein wunderbares Set von Kameras.

Darüber hinaus bietet das Gerät einige wirklich einzigartige Funktionen, wie einen Fingerabdruckscanner auf dem Bildschirm, der auch zur Überwachung der Herzfrequenz verwendet wird, gleichzeitiges Teilen von Audio mit zwei Bluetooth-Geräten und die neue Funktion Nachtvideomodus angetrieben von einem speziellen Algorithmus BlinkAI .

Η BlinkAI hat jetzt einige Demo-Videos veröffentlicht, die das neue Feature zeigen Nachtvideo von ich 11 in Aktion.

Xiaomi legt viel Wert auf das neue Feature Nachtvideo, und ein paar Tage vor der Veröffentlichung von Mi 11, bis Weibo hat uns vorgestellt ein Beispielvideoclip, der uns einige seiner Funktionen zeigt.

Die beiden neuen Videos jetzt veröffentlicht von BlinkAI geben Sie uns einen besseren Einblick in die Ergebnisse des Nachtvideomodus und präsentieren Sie deutlich hellere und lebendigere Aufnahmen mit aktiviertem Nachtvideo.

Wenn Sie sich fragen, wie es dem Mi 11 gelungen ist, solche Ergebnisse zu erzielen, hier eine kurze Erklärung:

Der Nachtvideomodus in ich 11 nutzt die Software Tiefes Lernen von BlinkAI parallel zur Nervenverarbeitungseinheit (NPU) von Qualcomm auf seiner Plattform Snapdragon 888, für die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen auf sehr verrauschte Videobilder geringer Qualität, die bei schlechten Lichtverhältnissen aufgenommen wurden, und die Verbesserung der Videoqualität in Millisekunden.

Diese patentierte Softwareplattform zur Bildverbesserung basiert auf KI-Technologie, verwendet ein neuronales Netzwerk-Framework, das die Funktionsweise des menschlichen Sehsystems nachahmt.

Es basiert auf a wegweisende Illustrationsforschung und zielt darauf ab, dem Kameramaterial dabei zu helfen, Bilder unter schwierigen Bedingungen genauso aufzunehmen wie das menschliche Auge.


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