Die Kombination künstliche Intelligenz und die Daten, die sie aufzeichnen Aktivitäts-Tracker gibt uns Möglichkeiten, die Betroffenen zu erkennen Covid aber immer noch keine Symptome!
Seine Pandemie Covid-19 fortbesteht und weltweit besteht, obwohl seit dem ersten Auftreten des Virus bereits zweieinhalb Jahre vergangen sind. Aber auch nach dem Aufkommen von Impfstoffen setzt sich das Virus fort und breitet sich aus, während es immer ein Risiko für gefährdete Gruppen und ältere Menschen gibt. Die Erkennung von Krankheiten wird fortgesetzt und ist neben der Verwendung von Masken und der Prophylaxe unerlässlich. Das Ideal wäre, so schnell wie möglich wissen zu können, ob man sich mit dem Virus angesteckt hat. Dies ist jedoch nicht immer möglich, da die sichtbaren Symptome Tage nach dem ersten Angriff auftreten, während der der Träger das Virus ohne es zu wissen überträgt.
Jetzt kann es die Technologie jedoch ermöglichen, eine Infektion mit dem Virus zu erkennen, lange bevor die ersten sichtbaren Symptome auftreten und bevor die Person es selbst bemerkt. Die von Forschern entwickelte Technologie kombiniert ein künstliches Intelligenzsystem mit einem Aktivitätstracker oder Smartwatch, um ihn zu entdecken Covid-19 in allen Stadien seiner Ausbreitung im menschlichen Körper, von den Anfangsstadien des Angriffs bis zu den Endstadien der Genesung. Das Ziel ist, dass jeder von uns frühzeitig wissen kann, ob er infiziert ist, und sich selbst isolieren und den Kontakt zu anderen Menschen vermeiden kann.
Die Forscher wollten sehen, ob sich die Messungen der Tracker verändert haben, was zur Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von Covid-19 verwendet werden könnte, bevor Symptome auftreten. Zu diesem Zweck fanden sie 1163 Freiwillige, alle unter 51 Jahren, der zugestimmt hat, ein bestimmtes Armband zu tragen (AVA Fruchtbarkeits-Tracker) Während dem Schlafen. Das Gerät zeichnet alle 10 Sekunden Daten auf und benötigt mindestens 4 Stunden ununterbrochenen Schlaf. Nach dem Aufwachen synchronisiert es die Daten mit einem Smartphone. Tatsächlich erfassten die Freiwilligen mit einer geeigneten App alle Ereignisse, die sich auf die Daten auswirken könnten, wie Alkohol, Medikamente oder sogar Betäubungsmittel, während sie auch die Möglichkeit hatten, mögliche Symptome von Covid-19 zu erfassen. Auch alle Freiwilligen taten es regelmäßig Schnelltests, während diejenigen von ihnen, die verdächtige Symptome hatten, dies ebenfalls tun mussten PCR-Test. Schließlich gaben alle Freiwilligen persönliche Informationen wie Alter, Geschlecht, ob sie rauchen, Blutgruppe, Anzahl der Kinder, ob sie geimpft wurden und ob sie Kontakt zu Menschen hatten, die positiv auf das Virus getestet wurden.
Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die vom Armband aufgezeichneten Daten bei allen Messungen signifikante Veränderungen zeigten, die während der Inkubation des Virus, der präsymptomatischen Phase, der symptomatischen Phase und auch der Genesung unterschiedlich waren. Im Durchschnitt seine Symptome Covid-19 sie dauerten 8,5 Tage. Aber in der Studie ging es nicht um Covid selbst, sondern um die Fähigkeit, die Krankheit vorherzusagen. Aus diesem Grund trainierten die Forscher die künstliche Intelligenz damit 70 % der aufgezeichneten Daten, während sie weiterhin Daten von den Freiwilligen aufzeichneten. Das System konnte es erkennen 73 % der Folgeinfektionen und zwar 2 Tage vor dem Auftreten sichtbarer Symptome.
Die Forscher räumen ein, dass ihre Ergebnisse möglicherweise nicht reproduzierbar sind, da sie auf einer relativ kleinen Stichprobe von Menschen basieren, die relativ jung waren und daher weniger wahrscheinlich schwere Symptome hatten als Covid-19, während alle die gleiche Nationalität und aus der gleichen Region hatten. Dennoch ist klar, dass die Kombination der Technologie von Wearables mit Systemen künstlicher Intelligenz kann einen enormen Einfluss auf die personalisierte Medizin haben und Krankheiten und Viren viel genauer erkennen, als auf sichtbare (oder fühlbare) Symptome zu warten.
Die Zukunft sieht rosig aus für diese Technologie. Es ist jetzt für jeden möglich, ein Gerät zu haben, das die Vitalwerte des Benutzers aufzeichnet und ein genaues Modell der Funktionsweise seines Körpers erstellt hat. Jetzt beweisen Forscher, dass es auch möglich ist, kleinste Schwankungen in den Messwerten von Vitalelementen zu erkennen und sie bekannten (oder noch unbekannten) Krankheiten und Infektionen zuzuordnen.
Künstliche Intelligenz soll auch die Prävention revolutionieren!
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